Arhīvs kategorijai 'Meklētājprogrammas'

Plašsaziņas līdzekļu saturs un Interneta meklēšana

Posted by:

Google, Yahoo, Bing, Yandex un citas galvenās meklēšanas programmas indeksē arī citas Multimediju un alternatīvas datu avotus (jaunumi, video, attēli u.c.). Priekš SEO šie faktoriem arī ir jāseko līdzi, lai būtu papildus iespēja piesaistīt apmeklētājus Jūsu mājas lapai. Bilžu meklētājs jau tagad ir lieliska vieta priekš cilvēku piesaistes Jūsu mājas lapai, ja bildes ir izvietotas Jūsu mājas lapā, it īpaši tāda veida bildes, kādas citi lietotāji meklē.

 Pašlaik nav neviena tīmekļa instrumenta ar kura palīdzību varētu redzēt cik un ...

Lasīt tālāk →
0

Vietnes Karte un Meklēšanas Zirneklis

Posted by:

Liela priekšrocība vietnes kartei (SEO nolūkiem) ir spēja samazināt saišu dziļumu skaitu, kas jāievēro, lai zirneklis sasniegtu visas lapas. Mājas lapas vietnes kartei ir unikāla iespēja piesaistīt uzmanību meklētājprogrammu zirnekļiem un robotiem – padarot daudz ātrāku iekšējo saišu indeksēšanu, un tādējādi ātrāku Jūsu vietnes reitingu noteikšanu meklēšanas rezultātos.

Vietnes kartes (Sitemap) ietekme nav izmērīta pilnībā, bet daudzi SEOs ir nojauta, ka robotiem, zirnekļiem varētu būt iedzimtas īpašības, kas priekšroku dod mājas lapas vietnes apmeklēšanā. Vairāki noteikumi reglamentē vietnes kartes ...

Lasīt tālāk →
0

Vecāku Mājas Lapu Panākumi?

Posted by:

Testēšanas rezultātā no apsekotajām TOP 10 pozīcijām meklēšanas rezultātos, kas pastāvīgi parādās meklēšanas rezultātos, daudzas no tām mājas lapām jau pastāv daudzus gadus. Protams šīm mājas lapām ir bijis vairāk laika, lai izveidotu saturu mājas lapām, izveidotu ienākošās saites, veidotu SEO u.t.t., bet izskatās, ka laiks cik ilgi pastāv mājas lapa dod savu labumu.

Šie dati liek domāt, ka mājas lapas vecums pats par sevi spēlē lomu Google meklēšanas rezultātu atlasīšanā un mājas lapas vērtēšanā. Es turpināšu meklēt citus ...

Lasīt tālāk →
0

Google PageRank Algoritms

Posted by:

Oriģinālo Google PageRank algoritmu aprakstīja Lawrence Peidžs un Sergejs Brins vairākās publikācijās.

PR (A) = (1-d) + d (PR (T1) / C (T1) + … + PR (Tn) / C (Tn))

Kur:

PR(A) ir lapas A PageRank

PR(Ti) ir PageRank lapai Ti kur ir saite uz lapu A

C(Ti) ir izejošo saišu skaits lapai Ti

d ir bremzēšanas faktors, kas var būt starp 0-1

Tātad, pirmkārt, mēs redzam, ka PageRank Algoritms nevērtē tīmekļa vietnes kopumā, bet ir noteikta katrai lapai atsevišķi. Turklāt lapas A PageRank nosaka lapu ...

Lasīt tālāk →
0

Google PageRank

Posted by:

Pēdējo gadu laika Google ir kļuvis par visvairāk izmantoto meklētājprogrammu visā pasaulē. Izšķirošais faktors bija tas, ka Google ir viegla meklēšana un augsta veiktspēja, augstākas kvalitātes meklēšanas rezultāti salīdzinot ar citām programmām. Šīs augstās kvalitātes meklēšanas rezultāti lielā mērā ir balstīti uz PageRank.

Šī un nākošo rakstu par PagerRank mērķis ir sniegt plašu pārskatu par un pēc iespējas plašāku pārskatu par visiem PageRank aspektiem. Šo rakstu saturs galvenokārt balstās uz pieejamajiem dokumentiem no Google dibinātajiem Lawrence Peidžs un Sergejs Brins kopš ...

Lasīt tālāk →
0
Page 1 of 2 12